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研究 | 数字政府时代基于中台实现政府门户网站价值升维
时间:2020-05-29 11:56 浏览次数:

导语

「在电子政务向数字政府转型的语境中,政府门户网站的建设亟需一种基于微服务的中台化系统架构,以实现对信息发布、解读回应、互动交流、办事服务、数据开放等需求的及时响应、快速赋能和敏捷迭代。」

 

我们来看两组数据,2015年7月中国网站数量约为413万个,其中政府网站数量85890个,总体占比超过2%;2019年12月,中国网站数量约为497万个,其中政府网站数量14474个,总体占比降低到0.3%以下,从这里,我们可以看到「政府网站集约化」从明确提出到实行5年多以来的显著成效。然而网站总体规模的「瘦身」,伴随的是网站用户总量和职能定位的不断「充盈」:用户方面,可以2019年「互联网+政务服务」的用户总量升至2.39亿,相比2018年再度提升7300万为佐证;职能定位上,政府门户网站从最初承担单向宣传工作,单一定位于「官方媒体」,逐渐拓展成为从信息到服务全覆盖、全维度与公众进行双向交互的「综合性平台」。这种转变,源于数字政府语境之下,政府推动社会治理维度和治理方式向「互联网+」的全面转型,以及市场环境与公众需求变化带来的反哺。

 

一、通过「基于微服务的中台架构」实现后端集约化和敏捷化

如上文所述,在数字政府时代,一方面,政府网站的体系建设和管理模式在国家引领下不断趋向「集约化」,而前端页面和管理职责的「集约化」必须以后端系统的「集约化」为支撑,如果后端系统仍然是一座座孤岛、功能零散分布,那么整个建设和管理难度就会倍增;而另一方面,政府网站的用户规模和用户需求反而在急剧扩张和叠加,「用户规模扩大」挑战系统对高并发的承压和快速响应能力,「用户需求叠加」导致后端需要不断迭代出新的功能和应用,如果仍然以传统的「单一功能系统」去不断堆叠整个集约化后端,容易发生某个系统在高并发压力下崩溃,而后产生「牵一发而动全身」的雪崩效应,引发整个后端的系统性灾难,同时当我们需要进行功能迭代或应用扩容的时候,孤立的系统架构也会导致流程复杂、兼容困难、耦合严重,并且越叠越庞大的后端像一个肥胖症患者般变得越发沉重和冗余

 

因此,在数字政府大环境对政府门户网站形态的双向塑造下,网站的后端亟需「化繁为简、轻装上阵」,以一种基于微服务的中台模式来进行架构。政务中台架构将单一功能系统统一转化为模块化的微服务,当内容管理系统成为内容管理微服务、统一身份认证系统成为统一身份认证微服务……门户网站后端从而集约成为一个统一的政务中台,得以成功「瘦身」。而中台架构对云和分布式、多级缓存和负载均衡的良好支持,能够有效应对高并发和大流量场景;灰度环境、微服务熔断和重启使问题能够控制在局部得到有效处理和解决;高度解耦的微服务架构使功能和应用的敏捷迭代成为可能,在此基础上我們将能够以高效率与合理代价建立网站并满足网站在内容管理、信息采集、互动交流、办事服务、数据开放、用户管理、运维监测、数据分析等方面不断激发的需求。

 

二、以智能化「内容管理」实现内容高效生产与分发

内容是网站之本,建立网站整体结构,而后以丰富、高价值的信息内容充实网站是最基础也是最重要的需求。网站的结构建立包含站点、频道、栏目、元数据、维度、权限等不同属性组及其对应关系的设置,内容生产的过程涉及到对信息的编辑、增值、发布、维护与共享等多个环节。在集约化体系内,网站数量多,信息发布需求频繁,如果不能支持快速批量建站,建立一个集约化网站群的过程将漫长而复杂;如果内容管理不够智能化,例如内容编辑和维护繁琐、多媒体支持乏力、多渠道信息难以共享,那么网站内容生产将陷入低效和苍白的困境,质量难以保障、分发耗时费力。

 

因此,我们需要利用中台的门户网站群集约化管理微服务这个核心模块,完成单网站和横向、纵向的虚拟网站群快速建站,并可实现多网站分布式部署和管理,在内容生产上实现一键导入、一键排版、批量发布、批量撤稿等智能化操作,提高建站和内容编辑与维护效率;除此之外,还可利用互联网音视频点播直播微服务为网站提供基于流媒体的多媒体服务支持,打造声情并茂的网站内容生产和展现形式;利用社会化媒体信息分享微服务打通多端渠道,实现网站信息在移动APP微信、微博、头条、小程序等媒介的数据同源和推送同步通过这些内容管理方面的智能化微服务,可以迅速构建集约化门户网站的整体框架和内容基础,亦可进一步丰富内容展现形式,拓展内容发布渠道。

 

三、以多元化「信息采集」完成信息素材自动汇聚

在实现基础的内容管理之后,网站需要进一步为访问用户提供更丰富、及时、高价值的信息内容。我们知道,政府门户网站需要按照各级政府统一部署进行要闻发布和信息公开,需要针对不同社会治理需求构建信息专题,需要捕捉舆论热点及时进行科学、客观、权威的官方回应……除了部分自主采编的素材以外,大量信息资源和素材依赖于政府横向与纵向体系内的其他网站以及相关行业的一些专业性网站提供。面对这些浩如烟海的信息源,如果缺乏自动化的采集手段和标准化的管理方式,而单纯依靠信息维护人员人肉搜寻、搬运、整理、留存信息资源和素材,将导致效率低下、管理无序,开展上下级要闻和政策同步、专题构建、舆论回应等工作难度倍增。

 

因此,针对同一集约化体系内的网站,我们可以利用中台的信息资源库管理微服务实现各网站间的信息资源共享与利用,信息资源库管理微服务通过统一的数据标准与接口规范,建立安全高效、充分共享的资源中心,让集约化体系内的信息资源遵循统一分类、统一元数据、统一数据格式入库,实现信息资源「一处录入,全域标准化共享调用」,从而完成集约化体系内信息资源和素材的高效收集与反哺;另一方面,对于集约化体系外的网站,我们可以利用信息采集微服务实现对预设目标网站、特定主题信息的监测与抓取,信息采集微服务基于用户自定义规则抓取信息,既可存入独立数据库,也可通过接口发送至特定平台或系统,从而实现更大范围内的信息资源和素材的有效采集。通过信息资源库和信息采集微服务的多元化信息自动汇聚,沉淀下来的丰富信息素材,将为网站及时同步要闻与政策、快速构建信息专题、有效回应舆情热点等需求提供有效的信息资源支撑。

 

四、以多样化「互动交流」实现用户诉求智能响应

互动交流是政府门户网站另一个重要的职能定位。在信息内容的基础上,我们还需要提供强大的互动交流功能,以通达社情民意,响应公众诉求。在政府门户网站上,不同场景下的用户会产生不同的互动需求,有的用户目的是给领导写信、有的用户是为了获得专业性较强的咨询建议、有的用户愿意协助政府改善工作方式、也有用户希望进行实时交流,获得实时反馈。面对不同的互动需求,如果提供的互动渠道过于泛化和单一,那么不仅公众很难获得满意的互动体验,同时公众提交的咨询、建议、投诉、举报等内容混为一谈,也为管理者带来筛选、转办、回复上的重重困难。除此之外,公众的大量交互诉求,如果没有人工智能手段辅助处理,则会迫使政府工作人员将大量时间和精力浪费在一些常规、标准化和模式化的回应之上。

 

因此,我们需要采用中台的统一互动交流微服务,实现领导信箱、咨询投诉、意见征集、问卷调查等多种互动入口的统一提供和集中管理,完成用户信件、咨询、投诉、建议的「一门式」受理和反馈;利用智能挖掘搜索微服务,对网站结构、内容、行为习惯进行挖掘和深度学习,最终实现快捷、精准、全面、智能的用户个性化搜索服务;利用

智能机器人交互微服务,通过智能语义和机器学习等技术,不断深化基于人机交互的「仿真客服」体验,让用户以搜索替代问询,以智能问答替代人工问询,帮助减轻政府工作人员咨询办件负担;除此之外,还可以利用在线访谈微服务构建基于图文和视频直播的网上实时交互界面,为政府和公众搭建「面对面」的沟通桥梁,完成更加实时和直观的交流。通过以上多样化的交流互动微服务,细分公众交互诉求与场景,并以人工智能作为辅助,提升公众的互动交流体验,减轻政府工作人员非必要的咨询负担,加快对公众意见与建议的处理和反馈。

 

五、以标准化「办事服务」满足用户一网通办需求

随着数字政府的不断发展和「互联网+政务服务」的持续推进,政府门户网站在信息与互动的基础上,越来越强调办事职能的发挥。在政府门户网站与政务服务平台融合不断深入的过程中,门户网站终将面临和政务服务平台相同的一个问题,即各地、各部门各自都存在大量政务服务与便民应用建设需求。如果没有一个统一的标准和平台,任由大家各自为政去建设,多个厂商、多种技术、多重标准的情况下势必导致应用界面和规范五花八门、兼容性差,形成一个个应用烟囱,同时还可能出现同类应用反复开发,造成各种资源浪费,而现有应用更是难以完成向集约化网站内的高效迁移。

 

因此,我们需要利用中台的应用开放微服务,制定应用建设标准和规范,获得统一应用接入与整合能力,对应用接入、应用审核、应用发布、应用上下架等进行全生命周期的管理。按照应用接入规范,推动各地、各部门进行标准化应用开发,同时也将分散在各地、各部门的现存应用进行梳理与整编接入,形成一个统一的「应用开放生态」。通过应用开放微服务对集约化平台提供应用服务支撑,从而实现应用服务集中供给、办事内容极大丰富、建设资源有效集约,促进政府门户网站办事服务能力升级,给政府提供更轻松的「一网通办」接入,给公众提供更流畅的「一网通办」体验。

 

六、以多维度「数据开放」实现数据要素价值供给

「数据开放」正在愈发成为政府门户网站信息、互动、办事之外另一个重要价值维度。《政府网站发展指引》提出的「信息发布、解读回应、互动交流、办事服务」四大网站功能定位中虽然没有明确包括数据开放,但是2019年《政府网站与政务新媒体检查指标》当中,「数据发布」已被列入了加分项指标2020年国家也正式将数据作为一种新型生产要素写入政策文件,并要求推进政府数据开放共享在数字政府大背景下,「数据发布(开放)」目前对政府门户网站是一个加分的可选项,未来则更有可能成为一个必选项。「数据开放」涉及的政府部门与公共机构广泛,各类异构业务系统和平台的数据如果无法在政府门户网站「数据发布(开放)」栏目高效实现整合并具备可机读性,那么多维度数据开放的实现将极为复杂,或是沦为花瓶与摆设,难以为社会提供真实价值。

 

因此,我们需要利用中台的信息数据交换微服务,促成集约化平台与大量业务系统和第三方平台间的数据进行统一交换和共享,以信息数据交换微服务提供的数据资源梳理、元数据管理、数据标准、分类目录、资源注册、导航、搜索、数据可视化等功能实现数据清洗、可机读与便捷化管理。通过信息数据交换微服务实现集约化平台与异构系统和平台数据的采集、交换、审核、发布与共享,将为政府门户网站打造有力的多维度数据开放,以高性价比为社会和公众提供数据要素的价值供给。

 

七、以一体化「用户管理」促成用户与数据全域融合

在前集约化和集约化早期,政府网站需要公众注册账号才能使用的功能种类有限,往往不同功能需要公众单独注册但尚可勉强接受。但随着政府门户网站职能叠加越来越多,用户需要浏览信息、需要进行互动、需要在线办事、需要数据开放……同时集约化体系内又有诸多网站,如果这么多功能和网站的用户体系仍然像以往那样无法打通,对公众来说,面临大量重复注册、认证、登录以及记忆不一致账号规则的困难将成为一种用户体验灾难,甚至实质上造成对用户的「劝退」;对政府而言,用户体系的多头管理不仅是一种管理资源上的负担,也难以建立统一的用户画像,以便实现完整的用户行为分析,为网站未来发展提供数据辅助决策。

 

因此,我们需要利用中台的统一身份认证管理微服务,对集约化网站群内部站点及功能的用户体系进行贯通与整合。在保证信息的真实、合法与有效基础上,通过对多域大规模用户信息的汇聚、关联与去重,高效实现统一用户管理、用户认证和单点登录三个层次的身份管理,从而面向公众提供统一的注册、认证、管理服务,达成集约化体系内用户信息的集中管理与数据安全管理。通过统一身份认证管理微服务完成用户体系的全站融合,让公众可以「一号登录、全站畅通」,并使统一沉淀的用户历史数据可以成为后续数据分析的有力支撑,从而保障公众获得流畅一致的用户体验,政府实现统一高效的用户管理。

 

八、以全方位「运维监测」保障平台与内容安全可靠

全国政府网站检查指标年复一年不断细化和提出更高要求,同时随着全球局势的变化,国际、国内网络攻击隐患也不容忽视。政府门户网站如果总是轻易被挂木马、开后门,或是频繁宕机无法访问,亦或把关不严发布了失当内容,那么就算内容再丰富、交互再优秀、服务再实用,不仅无法挽回网站的失态,反而由于大量用户的关注对恶劣影响起到推波助澜的作用。但是集约化网站群规模大、站点多、运维重点和难点千头万绪,不仅要关注后端各种软硬件支撑及网络、应用、数据在常规时段和并发峰值下的可用性和稳定性,还要关注前端页面资讯、公开、互动、服务等不同栏目以及同步到各类政务新媒体渠道的内容安全性和准确性,如果缺乏智能化、自动化的监测管理手段辅助网站管理人员实现协同运维,集约化前端和后端安全体系很难做到面面俱到,滴水不漏。

 

因此,我们需要利用中台的网站集约化运行云监测微服务对政府门户网站的信息、页面、应用和搜索引擎等维度进行多站点、全天候自动监测;利用网站与新媒体管理监测微服务,结合国家、地方或行业网站检查指标与新媒体监测指标,对政府门户网站总体安全性、健康度、运行环境、网站服务能力、政务新媒体运行状态等进行全面监测;利用互联网应用安全监测预警微服务,基于特有的白名单机制,实现指向明确的站群统一安全监测管理,为目标站群提供病毒、木马、赌博色情篡改等网络安全监测与防火墙服务;以上监测微服务对集约化平台发现的各种问题快速定位、实时告警以便问题得到及时处理,并可定期形成监测报告以供形成系统性复盘和完善建议。除此之外,我们还可利用错别字及脱敏处理微服务,在网站内容发布前对信息进行全面智能化扫描分析,实现事前内容纠错和脱敏处理,防患于未然,以便更好响应各级政府门户网站检查指标对敏感文字内容的检查要求,防止造成不利社会影响。通过以上全方位的运维监测微服务,给整个集约化平台打造从前端到后端、从基础设施到内容界面全面覆盖的安全运维体系,使整个集约化平台固若金汤。

 

九、以多层次「数据分析」推动平台持续自我进化

数字政府在不断发展,政府门户网站也需要不断驱动自我革新。只有形成「以价值吸引用户以用户促进分析以分析催生新的价值」这样一个良性循环,政府门户网站才能在未来始终贴合国家指导方针,紧跟数字政府发展浪潮,不断为公众创造新的社会价值。数据成为新的生产要素,多年来不断沉淀的数据也是政府门户网站的一座宝库。网站访问统计数据隐藏着哪些关于用户和内容的线索?用户行为轨迹描绘出怎样的用户画像,可以挖掘出哪些用户需求?用户数据和办事数据的结合暗示着用户具有怎样的办事偏好和场景依赖?如何将这些数据中千丝万缕的联系揭示出来,形成一种直观展示的结果和建议,从而优化网站管理,辅助领导决策?如果缺乏智能化分析手段的支撑,数据将始终只是一摊乱麻,看上去诱人却无从下手,不但白白浪费了多年积累下来的数据价值,而且网站管理和决策工作依然只能走「靠感觉、凭经验」的老路子,效果无法预期、前景难以明了。

 

因此,我们可以利用中台的多种数据分析微服务。首先,利用网站访问统计微服务,实现政府门户网站的基础统计管理,获得包括内容、栏目访问量、PV、UV、来源地区等基础统计数据;利用互联网用户行为分析微服务,实现网站访问数据和用户行为轨迹的综合分析,发现用户访问规律、绘制用户轮廓画像、挖掘用户潜在需求,制定用户活跃度、忠诚度和粘度指标,指导网站问题优化、提升网站服务的精准性和时效性;利用政务服务千人千面分析微服务,基于用户相关信息(年龄、性别、地域、职业等)、用户行为记录、办件信息、事项信息等数据,对用户办事偏好和办事场景进行精准预测与个性化推荐,实现从「人找服务」到「服务找人」;利用大数据分析和量化展现微服务,实现对上述相关数据的统一采集和汇聚、指标建模、数据处理、可视化展现等全生命周期管理,通过大屏实时化、动态数据展示与多维分析为管理者提供工作辅助,为领导提供决策支撑。通过这些多层次的数据分析微服务,我们将能够建立一套以科学、客观、量化、直观的数据关系为核心的数据支撑体系,辅助指引政府门户网站未来的发展道路,实现真正的价值升维。

 

 

参考文献:

中国互联网络信息中心45次《中国互联网络发展状况统计报告》




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