违法行为数字化

通过大量的法律法规的研读分析，对违法行为、处罚措施等进行体系化分解，建设完善的的违法行为库和处罚情形资源库。

案件监督精准化

通过大数据预警分析模型和态势感知能力，对人、事、物等进行多维监控预警，及时预警案件风险，精准定位问题。

自由裁量智能化

准确分析案件内容，利用大数据和违法模型识别，输出案件涉及的违法行为、处罚情形、处罚结果，用于裁量参考。

产品统计多元化

通过文本语义分析，自动识别出各类报告中违规产品分类、违法行为、涉案金额等并进行结构化输出，支撑系统的多维统计。

类案推送有序化

在处罚环节，系统根据现有案件的违法内容，按相似度、时间等维度推送类案给部门负责人，参考类案的处罚情形和处罚结果进行决策。